本篇内容已原创发布在埃米编辑公众号，更多精彩内容，请关注公众号“埃米编辑SCI论文润色”。近期，Nature官网接连发布三篇文章，报道了DeepSeek，这款高性能、低成本的国产人工智能工具迅速引起了国内外科技界的关注。

如果你还未体验DeepSeek，不用着急。这篇文章不仅会介绍它的基本功能，还会分享如何进行科研的进阶使用，看看DeepSeek与GPT相比有哪些独特的优势。

01 DeepSeek的三大优势

① 高性价比：与GPT几百美元的订阅费用相比，DeepSeek的定价十分实惠，且免费版便能够满足大部分需求。其商用API的价格也仅为GPT的三十分之一。

② 开源：DeepSeek完全开源，并支持本地部署，科研人员可以根据自身需求进行二次开发。同时，本地运行有效保护了敏感数据，提升了安全性。

③ 中文友好：尽管GPT支持多种语言，但在中文表述方面常常出现错误。相比之下，国产DeepSeek对方言俚语及网络热词具有更好的理解能力，更符合中文表达习惯。

02 DeepSeek的基础使用

DeepSeek的使用十分简便，用户可以通过手机APP轻松访问，只需简单注册即可（不再受墙的限制）。除了与ChatGPT类似的基础搜索模式（BasicSearch），DeepSeek还具备“深度思考R1”模式（DeepThinking），该模式可以在作答前进行多轮推理，以提供更精准的答案。

更进一步，DeepSeek支持联网搜索（WebSearch），可实时从网络上检索新信息，打破了对训练数据的单一依赖。

03 科研人员的进阶使用指南

DeepSeek能够为科研人员提供多方面的帮助：

① 确定论文选题与研究目标：DeepSeek能帮助用户快速了解特定领域的研究热点，提供创新且可行的选题灵感。可以尝试提问：
我是生物医药领域的研究人员，想研究心血管疾病，请推荐5个结合近三年研究热点的创新论文选题，并附上每个选题的研究意义与潜在创新点。

② 文献与资源检索：DeepSeek可以系统地检索和整理大量科研文献，并提供智能化的文献综述。部分文献管理工具，如Zotero已接入DeepSeek功能，支持论文智能摘要、跨语言文献翻译与引用建议生成，从而显著提升科研效率。同时，用户还可以直接询问DeepSeek：
在**数据库中，用关键词***搜索近五年文献，请按引用频次50、期刊影响因子10的标准，筛选出8篇核心论文并提取每篇的“理论模型+变量关系”的核心图谱。

③ 数据分析与实验优化：DeepSeek能够基于已有文献与数据，提供实验设计优化建议，协助研究人员进行数据建模、趋势预测与结果解析。例如，可以下达指令：
我的数据集存在15%缺失值，请评估多重插补法(MICE)与期望最大化(EM)算法在本研究中的适用性，并提供相应的操作代码（Python/R）与结果解读要点。

④ 论文写作帮助：从论文大纲到查重与修改，DeepSeek可以提供全面支持。用户甚至可以设定角色，让DeepSeek对论文进行模拟评审，并提供修改建议。例如，可以输入如下指令：
你是生物医疗领域的资深专家。我是一位医生，刚完成题为**的论文初稿，请从立论依据、研究内容、研究目标、关键科学问题、研究方案及可行性分析、研究创新点等方面对我的论文手稿进行仔细审读，并逐条指出其优点、潜在问题及可能的改进建议。

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